Architecture &
Scalabilité

Conception de systèmes distribués capables de supporter des charges critiques, optimisation des flux de données et automatisation complète des cycles de vie applicatifs.

Méthodes

  • Tests unitaires
  • Tests d'intégration
  • Tests End-to-End (E2E)
  • Test-Driven Development (TDD)

Outils

  • Jest
  • Supertest
  • Cypress

Patterns

  • Horizontal scaling
  • Load balancing
  • Database sharding

Optimisation

  • Rate limiting
  • Caching stratégies (Redis)

Patterns

  • Microservices
  • Event-driven architecture
  • CQRS
  • Domain-Driven Design

Résilience

  • API Gateway
  • Circuit breaker

Conteneurisation

  • Docker & Docker Compose
  • Kubernetes
  • Nginx

Automatisation

  • GitHub Actions CI/CD
  • Terraform (IaC)

Authentification

  • JWT + Refresh tokens
  • OAuth2
  • RBAC

Défenses

  • CORS / CSRF
  • Hashing (bcrypt)

Outils

  • Prometheus
  • Grafana

Pratiques

  • Logs structurés
  • Tracing distribué

CRM Distributed Architecture

En cours

Microservices (Go / Nest)

  • Gateway Service : Développé en Go pour une gestion optimale des entrées.
  • NATS : Bus de messages asynchrone pour la communication inter-services.
  • NestJS : Logique métier orchestrée pour le User Service.

Data & Storage

  • Redis Cache : Réduction drastique des lectures DB.
  • PostgreSQL : Sharding et haute cohérence.
  • S3 Media Engine : Gestion des assets distribuée.

CI/CD Pipeline

Juin 2025

Infrastructure

  • Terraform (IaC) pour multi-cloud.
  • Kubernetes (EKS/GKE) Orchestration.
  • Environnements éphémères automatisés.

Automation

  • GitOps via ArgoCD.
  • Canary Deployments & Rollbacks.
  • Analyse statique de code intégrée.

Observabilité Système

Fév 2025

Monitoring Stack

  • Prometheus métriques custom.
  • Loki pour l'agrégation de logs.
  • Jaeger pour le tracing distribué.

Fiabilité

  • Alerte basée sur les SLIs/SLOs.
  • Dashboards Grafana exécutifs.
  • Auto-scaling prédictif.

Core Engine Migration

Oct 2024

Legacy to Micro

  • Migration progressive d'un monolithe vers Go.
  • Zero-downtime database migration.
  • Refactoring des APIs critiques.

Résultats

  • Consommation ressources -30%.
  • Vitesse de déploiement x4.